Fernando Salgueiro, Guido Costa, Zulma Cataldi, Fernando Javier Lage, Ramón García-Martínez.
liema@fi.uba.ar
Propósito
Obtener un sistema tutor inteligente con modelado de estudiantes y del tutor. El propósito es que el sistema de tutorizado exhiba un comportamiento similar al de un tutor humano, es decir, que se adapte al comportamiento del estudiante en lugar de ser un modelo rígido. El sistema debe poder brindar información acerca del problema a resolver como lo hace un humano para que el alumno pueda continuar desarrollando solo, en forma productiva, pero sin revelar cómo serán los siguientes pasos. La intención de la investigación es desarrollar un tutor con base en la psicología cognitiva y en las teorías de aprendizaje.
Contexto
Este tema de investigación surge motivado por la necesidad de encontrar diferentes formas alternativas para la enseñanza de la asignatura Algoritmos y Programación I de la Carrera Ingeniería Informática. Se pensó, en el desarrollo de un sistema para tutorizado inteligente (utilizando sistemas Inteligentes) que realice la tarea de tutorizar adaptando diferentes modalidades o estrategias de enseñanza, de acuerdo al estilo que cada estudiante requiera.
Pregunta de Investigación
¿La utilización de un Sistema Tutor Inteligente con modelado del tutor y del estudiante, aplicado en la asignatura de Programación para la carrera de Ingeniería ayudará a mejorar los aprendizajes de los estudiantes elevando el porcentaje de aprobación de la asignatura?
Método y Validez
El articulo corresponde a un estado de avance de la investigación y propuesta de solución para mejorar los aprendizajes en la asignatura de programación de la carrera de Ingenieria, se determinó el estado actual del conocimiento en la temática, en este sentido se han analizado STI existentes, a fin de dar cuenta de los métodos de tutorizado utilizados y de obtener datos a fin de identificar los métodos de enseñanza que resultaron más efectivos en relación a la población estudiantil. La primera aproximación ha sido la implementación de modelos basados en redes bayesianas. Se están estudiando los estilos de aprendizaje de los estudiantes de las carreras de ingeniería para obtener el perfil de los alumnos para relacionar los estilos de aprendizaje con los métodos o modos de enseñanza más adecuados, se están efectuando observaciones de las clases de aquellos docentes que en las encuestas a los estudiantes han sido puntuados con un alto porcentaje en el ítem: “fomenta el interés por la materia”
Referencias
Ausubel, D.; Novak, J. y Hanessian. H. (1983) Psicología educativa: un punto de vista cognitivo. México: Trillas.
Bruner, J. (1991) Actos de significado. Más allá de la revolución cognitiva. Madrid: Alianza.
Bruno, Oscar (2004). La percepción de los alumnos y los docentes acerca de la incorporación de un sistema tutor inteligente como facilitador de los aprendizajes de algoritmia”. UTN FRBA. Tesis de Magíster en docencia Universitaria.
Cataldi, Z.; Lage, F. (2002) los preconceptosde docentes y alumnos en el proceso de enseñanza y aprendizaje en carreras de grado y posgrado. CBComp 2002. 26-30 Agosto. Itajaí Sta. Catarina. Univali.
liema@fi.uba.ar
Propósito
Obtener un sistema tutor inteligente con modelado de estudiantes y del tutor. El propósito es que el sistema de tutorizado exhiba un comportamiento similar al de un tutor humano, es decir, que se adapte al comportamiento del estudiante en lugar de ser un modelo rígido. El sistema debe poder brindar información acerca del problema a resolver como lo hace un humano para que el alumno pueda continuar desarrollando solo, en forma productiva, pero sin revelar cómo serán los siguientes pasos. La intención de la investigación es desarrollar un tutor con base en la psicología cognitiva y en las teorías de aprendizaje.
Contexto
Este tema de investigación surge motivado por la necesidad de encontrar diferentes formas alternativas para la enseñanza de la asignatura Algoritmos y Programación I de la Carrera Ingeniería Informática. Se pensó, en el desarrollo de un sistema para tutorizado inteligente (utilizando sistemas Inteligentes) que realice la tarea de tutorizar adaptando diferentes modalidades o estrategias de enseñanza, de acuerdo al estilo que cada estudiante requiera.
Pregunta de Investigación
¿La utilización de un Sistema Tutor Inteligente con modelado del tutor y del estudiante, aplicado en la asignatura de Programación para la carrera de Ingeniería ayudará a mejorar los aprendizajes de los estudiantes elevando el porcentaje de aprobación de la asignatura?
Método y Validez
El articulo corresponde a un estado de avance de la investigación y propuesta de solución para mejorar los aprendizajes en la asignatura de programación de la carrera de Ingenieria, se determinó el estado actual del conocimiento en la temática, en este sentido se han analizado STI existentes, a fin de dar cuenta de los métodos de tutorizado utilizados y de obtener datos a fin de identificar los métodos de enseñanza que resultaron más efectivos en relación a la población estudiantil. La primera aproximación ha sido la implementación de modelos basados en redes bayesianas. Se están estudiando los estilos de aprendizaje de los estudiantes de las carreras de ingeniería para obtener el perfil de los alumnos para relacionar los estilos de aprendizaje con los métodos o modos de enseñanza más adecuados, se están efectuando observaciones de las clases de aquellos docentes que en las encuestas a los estudiantes han sido puntuados con un alto porcentaje en el ítem: “fomenta el interés por la materia”
Referencias
Ausubel, D.; Novak, J. y Hanessian. H. (1983) Psicología educativa: un punto de vista cognitivo. México: Trillas.
Bruner, J. (1991) Actos de significado. Más allá de la revolución cognitiva. Madrid: Alianza.
Bruno, Oscar (2004). La percepción de los alumnos y los docentes acerca de la incorporación de un sistema tutor inteligente como facilitador de los aprendizajes de algoritmia”. UTN FRBA. Tesis de Magíster en docencia Universitaria.
Cataldi, Z.; Lage, F. (2002) los preconceptosde docentes y alumnos en el proceso de enseñanza y aprendizaje en carreras de grado y posgrado. CBComp 2002. 26-30 Agosto. Itajaí Sta. Catarina. Univali.
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